MT5をPYTHONで操作しよう②

 前回はPythonでＭＴ５にログインをしました

MT5TOKIO MT5をPYTHONで操作しよう①

今日はMT5からデーターを取得しグラフにします。

①初期設定

#pip install MetaTrader5

import MetaTrader5 as mt5

from datetime import datetime

import matplotlib.pyplot as plt

mt5.initialize()

詳しくは前回の記事を御覧ください。

②過去データーの取得

copy_rate_range()に通貨ペア　時間足　取得開始日時　取得終了日時を与えます。

usdjpy = mt5.copy_rates_range("USDJPY.ps01",mt5.TIMEFRAME_M1,datetime(2022,10,15,20), datetime(2022,10,24,12))

※通貨ペアはUSDJPYだけでなくサフィックス（今回はフィリップ証券を使用していますので.ps01)が必要です。
時間足の記述はmt5.TIMEFRAME_xxです。
取得開始日時、取得終了日時はdatatime を使用します。

作画についてはmatplotlibを調べてください。

MT5はスプレッドが記録されるのが特徴ですので、介入時のスプレッドを見てみます。

赤線：USDJPYレート
青線：スプレッド

介入時にスプレッドがおもしろい上がり方をしています。

Pythonはデーターの扱いが簡単ですので、MT5では苦労することも簡単にできますね

全コード

#pip install MetaTrader5

import MetaTrader5 as mt5

from datetime import datetime

import matplotlib.pyplot as plt

mt5.initialize()

usdjpy = mt5.copy_rates_range("USDJPY.ps01",mt5.TIMEFRAME_M1,datetime(2022,10,15,20), datetime(2022,10,24,12))

close=[]

spread=[]

for i in list(usdjpy):

    close.append(i[1])

    spread.append(i[5])

fig = plt.figure()

ax1 = fig.subplots()

ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(close,color="red")

ax2.plot(spread,color="blue",lw=1)

plt.show()

mt5.shutdown